（生信教学课堂第一讲）手把手教你如何查找和下载GEO基因表达数据

小编之前发的文章《GEO数据库挖掘出科研基金项目》中讲到如何利用GEO数据库挖掘出研究的方向和思路，今天小编一起手把手教大家一步一步来实战操作。

一．GEO数据库简介

GEO（GENE EXPRESSION OMNIBUS）数据库是由美国国立生物技术信息中心（NCBI）2000年创建的基因表达数据库，收录了世界各国研究机构提交的基因表达数据，主要包括基因芯片，高通量测序数据。目前已发表的论文中涉及到基因表达检测的数据都可以通过GEO数据库找到，并且是免费使用。

二．GEO数据格式

　　数据库存放四种数据类型：GSE，GDS，GSM和GPL。

一个GSE ID是指整个研究项目的系列数据，会涉及一到多个实验平台（GPL）

一个GDS ID对应同一个实验平台的数据集

一个GSM ID对应一个样本的表达数据信息，GSE，GDS 会包含多个GSM的数据。

一个GPL ID 对应一个实验平台的信息，包括芯片探针的设计和注释信息。

三．GEO数据查找和下载

1.关键字检索

　　当我们拿到一个模糊的关键字不知道如何下手时，可以直接检索GEO数据库。如图1所表示的，首先进入GEO数据库主页（https://www.ncbi.nlm.gov/geo/）, 输入关键字 graft surgery (移植手术) 点击Search，从图中可以看到共找到10894个GEO数据集结果，54675个GEO 表达谱数据集。GEO数据集是包括GSE,GDC,GPL,GSM数据集，而表达谱数据集是指每个基因在不同实验平台的数据集。点击显示10894的结果链接进入研究项目页面图2。

2.筛选项目信息

进入图2所示的项目页面后，可以设置物种为人，同时可以设置实验类型为表达谱数据和查找数据集为GDC数据集，通过浏览和阅读文章的标题和内容，确定是否和自己研究相符，如果相符可以点击图中红色标记的GSE链接进入具体的研究项目了解详细的样本和数据情况。

3.下载GEO文件

按图3所示进入项目页面后，可以看到项目的研究目的以及实验设计，根据实验设计就可以确定实验分为几个组。如图4所示在项目页面的下面会有样本信息和可下载的数据集。

　　图4显示共有40个样本，使用的是U133 Plus2.0的芯片。如果对数据的分组还不是很明确可以点击平台计算工具GEO2R进行详细查看，如图5所示。平台分析工具GEO2R也可以进行差异计算，但操作比较繁琐，结果也没有火山图之类的。下节教学课堂我们会用GEO2R和omicsbean软件（www.omicsbean）进行数据的分析。

4.再次明确样本分组

通过前面的步骤如何对样本分组还是不太明确，可以点击GEO2R计算平台进一步确认。从图5所示，可以明确样本数据分手术前和手术后两个组。

如对分析有疑问欢迎关注下面微信号进行咨询.

金弗康科研团队专注于生物信息分析，科研外包服务，自主研发的omicsbean 生物云平台上线近两年时间，已经有30多家高校和研究所使用该软件平台发表SCI文章，总影响因子达到124.147，其中最高影响因子26.9，包括多篇发表在Nature,Science等杂志的文章。

金弗康生物科技致力于大数据产业自动化和智能化解决方案，是上海市科创板挂牌企业（300151），高新技术企业以及大数据专项建设承担企业，依托自主研发的基因检测工业化系统，整合上下游优质基因检测和健康干预管理产品，成为国内基因检测和精准医疗配套服务商。公司专利储备56个，其中发明专利42个，软件著作权专利14个。

具有自主知识产权的智能化基因检测系统目前覆盖病理检测，医学普检，癌症和遗传病检测已深入多家三甲医院和医学检验机构，用以实现检测数据精准解读从而提高医疗服务品质。

公司未来将致力于大数据技术在遗传病检测方向的应用，涉及检测试剂盒，癌症早筛(ctDNA检测)的精准检测，临检、病理、特检相结合的区域一体化检测中心实现云端化数据传输，靶向中医药用于临床癌症治疗等方面。

我们承接各组学、临床数据的单独、整合分析；疾病模型预测；蛋白结构预测及功能模拟；纯数据库信息挖掘等生物信息分析服务。提供各类测序；验证实验等科研外包的服务。欢迎有兴趣的小伙伴，免费注册体验omicsbeans一站式的生物信息分析系统。详细情况，欢迎添加微信号询问，或者在文章下面留言，谢谢关注！自主或定制生物信息分析找金弗康；做各类测序，验证实验找金弗康；因为我们是专业的！